Arrastrá para girar · clickeá un nodo.

Nodo central Lole Scaldaferro

Tecnología, datos y negocio conectados en un mismo sistema.

Construyo sistemas que hacen el trabajo. Agentes, automatización y datos, conectados.

Cada estrella de este cielo es un nodo real de mi sistema. Arrastralo, hacé click, explorá.

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Panel principal de Agentic OS

Agentic OS

Un panel para operar mi flota de agentes: tareas, conversaciones, memoria compartida y un grafo 3D del vault. Next.js. El proyecto más ambicioso que construí.

Demo sanitizado Ver proyecto ↗

Analista en Negocios Digitales que construye lo que analiza.

Trabajo como asistente de Analytics en CPA Ferrere: Power BI, SQL y automatización de reportes. Estudio Negocios Digitales en ORT Uruguay. Vivo en Montevideo.

Fuera del horario armo sistemas propios: una flota de agentes de IA que corre en servidores míos, pipelines en n8n, productos con Next.js y una app de escritorio en Rust. Lo que tiene demo pública está sanitizado y se puede abrir; donde no la hay, lo digo.

  • Agentes con Claude Code
  • Flujos en n8n
  • Gemini en producción
  • Productos en Next.js
  • Escritorio en Rust y Tauri
  • Datos en PostgreSQL y SQL
  • Entrega en Notion
  • Alertas por Telegram

Productos que ya podés abrir.

Demos sanitizados y sistemas reales, cada uno en su propia pestaña. Donde todavía no hay captura, lo digo.

Onboarding de ORT Classes

ORT Classes

Scrapea las clases grabadas, genera apuntes con Gemini y los entrega en Notion cada noche. Python, PostgreSQL, n8n y Telegram. Multi-materia, multi-tenant, con recuperación de fallos.

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Pixel Office de Mission Control

Mission Control

Mi primer tablero para seguir agentes, tareas y pipelines. El antecesor directo de Agentic OS.

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CV Optimizer

CV Optimizer

Una entrevista guiada que convierte experiencia real en un CV listo para ATS. Next.js 14, Gemini y Prisma, con la API key del usuario.

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Índice visual de Design Library

Design Library

Biblioteca curada de referencias de diseño en HTML y CSS puro. Es la referencia estructural de este portfolio y un proyecto que sigue creciendo.

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Página de productos y categorías del reporte de Almacén del Sur

Reportes en Power BI

Tres prácticos de mi capacitación en Analytics en CPA Ferrere, con datos ficticios: limpieza de exportaciones crudas, modelo estrella, DAX para interanual, acumulados y proyección de cierre, y títulos que dicen la conclusión.

Datos ficticios
Tutor de Matemática Financiera
Tutor de Matemática FinancieraTutor con RAG. Preview privado.
Concepto visual de prompt-assistant-mcp
prompt-assistant-mcpOptimización de prompts. Herramienta local.

Un sistema, no una colección de scripts.

Dos agentes corren 24/7 en servidores propios, unidos por una red privada. n8n es el bus que conecta agentes y servicios, Telegram el canal donde reportan, y un vault en Obsidian la memoria que todos leen y escriben.

T
TomiHermes en DigitalOcean. Operación y mensajería; reporta por Telegram.
JP
JuanPeOpenClaw en Oracle Cloud. Estrategia y ejecución autónoma.
CC
Claude CodeEn la Mac. Construye, revisa y mantiene el software.
AG
AntigravityEntorno de exploración y prototipado.

Cuatro agentes, una memoria.

Cada uno tiene rol, límites y un lugar donde escribir lo que decide. Cuando un flujo termina, aviso por Telegram. Cuando algo falla, queda registrado y se reintenta.

  • DigitalOcean
  • Tailscale
  • n8n
  • Obsidian
  • Telegram
ORT · Apuntes nocturnos Workflow real de n8n, réplica sanitizada. Arrastrá el canvas y hacé doble click en un nodo.
Seleccioná un nodo El flujo conserva su lógica real.

No incluye credenciales, endpoints privados ni datos de estudiantes.

Mismo canvas que uso en producción. Sin credenciales, hosts internos ni datos de estudiantes.


Sobre mí

87/100

Soy Lorenzo, Lole. Nací y vivo en Montevideo. Estudio Negocios Digitales en ORT Uruguay y trabajo como asistente de Analytics en CPA Ferrere.

Me interesa el punto donde una idea de negocio se convierte en un sistema que funciona sin mí: agentes que reportan por Telegram mientras duermo, apuntes que se generan solos, datos que se perfilan sin salir de la máquina.

Dos proyectos académicos me marcaron: la transformación agrotech de AgroOriental, una estrategia SaaS y HaaS con IoT y drones defendida ante panel (96/100), y Análisis de Datos y ML con RStudio, Python y SQLite (89/100).

Hablo inglés C1 (Cambridge CAE). Si querés hablar de agentes, automatización o datos, escribime.

¿Armamos algo que funcione?

Estoy abierto a equipos de producto, data y automatización, en Montevideo o remoto.

Escribime
Práctico de capacitación con datos ficticios

Almacén del Sur

Lole-Node

Un mapa del sistema.